데이터베이스 연구회지(SIGDB)
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
대중교통 빅데이터와 사회경제지표 통합분석 기반 교통 취약지 분석 |
| 영문제목(English Title) |
Multi-Dimensional Network Analysis for Mass Transit Big Data |
| 저자(Author) |
박한솔
조완섭
Hansol Park
Wan-Sup Cho
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 32 NO. 03 PP. 0140 ~ 0151 (2016. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 논문에서는 시내버스의 운행관련 빅데이터를 활용하여 다차원의 대중교통 네트워크를 구축한 후, 네트워크 중심성 분석과 사회경제적 지표 연계 분석결과를 바탕으로 대중교통 취약지를 도출한다. 시내버스 운행관련 빅데이터를 행정구역별 인구수와 밀도 등과 같은 사회경제지표와 연계하여 분석함으로써 시내버스 노선개편, 대중교통 취약지 확인 등 교통관련 정책을 과학적으로 수립하는데 기초연구 자료로 활용될 수 있을 것이다. 특히, 분석결과는 공간시각화 기법을 통하여 지도상에 표출함으로써 직관적인 의사결정이 가능하도록 하였다.
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영문내용
(English Abstract) |
We construct a multi-dimensional mass-transit network from the data generated by daily city-bus operation, understand the structure and characteristics of mass transit through the centrality analysis, and find the weak area of mass transit in the city. Degree centrality, betweenness centrality, and eigenvector centrality are used for the analysis. We propose an extension of the idea for further multidimensional analysis for the transit data. The result of this study can contribute as basic research data for transportation plan in the government.
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| 키워드(Keyword) |
교통빅데이터
다차원 분석
네트워크 중심성 분석
사회경제지표
시내버스 노선개편
Transportation Big Data
Mass Transit
Network Analysis
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